Besseres Verständnis
Durch Data Science Informationen aus Daten gewinnen
Kommunale und amtliche Statistik
Mit Geografie Bedeutung und Kontext in die Statistik bringen
Statistiken im Geokontext bieten optimierte Analysemöglichkeiten, Planungsgrundlagen für Entscheidungsträger:innen und informativen Kontext für Bürger:innen
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Besseres Verständnis
Georäumlich unterstützte Statistiken schärfen das Verständnis für Trends und liefern Perspektiven sowie Vorhersagen auf Basis von Data Science. Dadurch können intelligente Entscheidungen für eine nachhaltige und erfolgreiche Gesellschaft getroffen werden. In die ArcGIS-Technologie von Esri sind viele neue Innovationen aus den Bereichen Data Science, Messung und Datenverarbeitung integriert. ArcGIS ermöglicht die Integration neuer Datenquellen von Drohnen, Satelliten und anderen Sensoren sowie die Verwendung von räumlicher künstlicher Intelligenz (GeoAI).
Sicherstellung hoher Datenqualität
Um die Produktion qualitativ hochwertiger Daten unter Berücksichtigung der Grundsätze der Objektivität, Neutralität und wissenschaftlichen Unabhängigkeit zu gewährleisten, benötigen die Statistikämter einen statistischen Geodatenrahmen (GSGF), der die einheitliche und verlässliche Inwertsetzung des Raumbezugs sicherstellt und eine Technologie, die dies umsetzen kann.
- Mit ArcGIS haben Statistikbehörden folgende bewährte Möglichkeiten:
- Erfassen, Produzieren und Verwalten statistischer Daten
- Durchführen von Data Science mithilfe räumlicher Analysen
- Integrieren von administrativen Daten und Big Data
- Nutzen von GeoAI, Erdbeobachtungsdaten und IoT
- Bereitstellen aktueller, genauer Daten für die Politik und Entscheidungsfindung
Optimierte Erhebung und Bereitstellung
Ganz gleich, ob Sie einen Zensus oder eine amtlich angeordnete Erhebung durchführen, Indikatoren entwickeln, Daten analysieren und modellieren oder moderne, mobile Erhebungsmethoden anwenden – GIS kann Ihnen helfen, Ihre Ziele schnell und effizient zu erreichen und Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
- Sammeln und Integrieren von Quelldaten und Services
- Zentralisieren und Verwalten der Informationen mit hoher Effektivität, um deren Sicherheit und den Zugriff in der gesamten Organisation zu gewährleisten.
- Erstellen von Daten- und Informationsprodukten in mehreren Auflösungen mit hoher Effizienz unter Verwendung der Automatisierung.
- Mobile Datenerhebung in einem voll digitalisierten end-to-end Workflow
- Nahtloses Freigeben ermöglicht, fundiertere Entscheidungen für Ihr Land zu treffen.
Case Studies: ArcGIS in der Statistik
Inspirierende Anwendungsbeispiele, wie ArcGIS in der Statistik Praxis eingesetzt und angewendet werden kann.
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Erfahren Sie mehr über ArcGIS
Ressourcen und Tutorials
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ArcGIS: Sicher und vertrauenswürdig
Die ArcGIS Produktfamilie setzt die aktuell gültigen DSGVO Vorgaben um -
Barrierefreiheit
ArcGIS Produktfamilie setzt mit jedem Release mehr Standardvorgaben der WCAG um -
Wahlen
Mit ArcGIS können Wahlbehörden die Wählerregistrierung, die Wahlabläufe, die Information der Wähler*innen und die Bekanntgabe der Wahlergebnisse vereinfachen. -
Learn GIS curriculum for statistics
Praktische Tutorials helfen den amtlichen Statistikbehörden, ihre Arbeitsabläufe zu modernisieren und decken jede Phase des Zensusprozesses ab. -
Ressourcen für die räumliche Statistik
Eine Sammlung von Informationen, Tutorials und mehr im Kontext der räumlichen Statistik -
Esri und SAS – eine strategische Allianz
Nutzen Sie SAS-ArcGIS Bridge für erweiterte statistische und räumliche Analysen -
R-ArcGIS Bridge
Erstellen Sie anspruchsvolle Analysen, indem Sie die statistischen Fähigkeiten der Sprache R mit der räumlichen Wissenschaft von ArcGIS kombinieren. -
Data Science and ArcGIS
Spatial Data Science ist ein Teilbereich von Data Science, der sich auf die Eigenschaften von räumlichen Daten konzentriert.
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Ich freue mich, Sie kennenzulernen
Mareike Kortmann ist bei Esri Ihre Ansprechpartnerin für die kommunale und amtliche Statistik in Deutschland.
Klimawandel
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