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Smartes Infrastrukturmanagement

Infrastructure Twin

Vernetzt, kollaborativ und dynamisch: Intelligente Infrastrukturen durch ArcGIS

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ArcGIS ist die natürliche Grundlage für jeden Digital Twin

Ursachen, Folgen und Zusammenhänge werden immer komplexer. Infrastrukturbetreiber benötigen daher eine konsequente Digitalisierungsstrategie, um Herausforderungen in den Bereichen Energiewende, Elektromobilität oder Breitbandausbau zu begegnen. Der Infrastructure Twin, der Digitale Zwilling der Infrastruktur, ist Kern-Element dieser Digitalisierungsstrategie eines jeden Unternehmens. Er kann Infrastrukturen zuverlässig analysieren und datenbasierte Entscheidungsprozesse gewährleisten - und das entlang des kompletten Lebenszyklus. 

 

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Auf einen Blick

Die fünf entscheidenden Elemente eines Infrastructure Twin

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Informationsbasis

Der Digital Twin abstrahiert und modelliert die Realität aus vier unterschiedlichen Informationsmodellen: Landschaft (Gelände, Umwelt, Topographie), Gebäude (Bauwerke, Facilities, Anlagen), Netzwerke (Ver- und Entsorgungsnetze, Kommunikationsnetze, Straßen- und Schienennetze) und Städte (Quartiere, Stadtmodelle) und führt diese zu einer homogenen, operativen Sicht zusammen.

Datenerfassung und Integration

Digital Twins modernisieren die Art und Weise, wie Unternehmen Daten erfassen und visualisieren, Netzwerke integrieren und Informationen analysieren.

  • Reality Capture (Drohnen, Lidar, 3D)
  • Intelligente Modellierung von Daten
  • Systemintegration in die Unternehmens-IT
  • Integrierte Arbeitsabläufe
  • Ganzheitliches Datenmanagement

Echtzeit und Visualisierung

Richtige Entscheidungen treffen, neue Muster entdecken und das Potenzial von Daten mit Echtzeitinformationen erschließen - das gelingt mit einem digitalen Zwilling. Einbindung von Echtzeitinformationen (IoT, Sensorik)

  • Live-Dashboards und -Berichte
  • Zustandsbasierte Analysen und Workflows
  • Echtzeit-Operationen

Analysen und Prognosen

Analysen und genaue Vorhersagen treffen mithilfe von leistungsstarken statistischen Methoden, maschinellem Lernen (ML), Deep Learning (DL) und künstlicher Intelligenz (KI)

  • Automatisierung durch Objekterkennung und Bild-Klassifizierung
  • Spatial Machine Learning zum Trainieren der Modelle
  • Simulation und Szenarien-Modellierung
  • Zeitreihen-Vorhersage & Prognosemodelle

Zusammenarbeit

GIS-Technologie verbindet alle Anwendungsfälle, Systeme und Nutzer:innen über Behörden, Organisationen und Länder hinweg. Der Informationsaustausch wird verbessert, Datensilos beseitigt und die interne und externe Zusammenarbeit gefördert.
  • Dynamische visuelle Kommunikation
  • Kollaborative Beteiligung und Zusammenarbeit
  • Informationstransparenz
  • Single-Point-of-Truth für alle Projektbeteiligten

Kurzvideo

Innovatives & nachhaltiges Infrastruktur-Management mit ArcGIS

Erfahren Sie, wie Sie mit dem Infrastructure Twin Ihre individuelle Digitalisierungsstrategie effizient und langfristig umsetzen können.

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