Mit Rasteranalysen und Deep Learning zu neuen Erkenntnissen

Best Practices mit ArcGIS Imagery

Webinar 3 der Imagery Webinarreihe | Aufzeichnung

Wie lassen sich große Rasterdaten effizient analysieren und mit Deep Learning automatisiert auswerten? In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie mit ArcGIS Imagery leistungsstarke Rasteranalysen durchführen, Veränderungen erkennen und KI-gestützte Muster in Geodaten identifizieren können.

Schwerpunkte des Webinars:

  • Rasteranalysen in ArcGIS Pro, ArcGIS Online & Enterprise
  • Deep Learning & Raster Functions: So lassen sich komplexe Muster automatisch erkennen
  • Change Detection & Vegetationsanalysen: Überwachung von Veränderungen in der Landschaft
  • Infrastrukturmonitoring: Effiziente Analyse von Gebäuden, Straßen & kritischer Infrastruktur
  • Cloud-gestützte Rasterverarbeitung: Optimale Performance für große Datenmengen
  • Vitalitätsanalysen für Wälder: Gesundheitszustand von Vegetation analysieren
  • Eigene Deep Learning Modelle antrainieren: Anwendung auf individuelle Rasterdatensätze

Unsere Esri-Experten zeigen Ihnen die Möglichkeiten von Deep Learning & Rasteranalysen in ArcGIS!

Ihre Referenten des Webinars:

Sven Biesdorf

Dr. Peter Saiger-Bonnas, Head of Imagery and Analytics Solutions (Esri Deutschland GmbH)

Jasmin Müller

Jasmin Müller, Product Specialist (Esri Deutschland GmbH)

Dieses Webinar ist Teil der neuesten Imagery Webinarreihe. Darüber hinaus finden Webinare zu den folgenden Themen statt: 

  1. Webinar: Von der Datenflut zur strukturierten Rasterlösung - Best Practices mit ArcGIS Imagery 
  2. Webinar: Reality Mapping mit ArcGIS: Digitale Zwillinge aus Luftbildern & Drohnendaten erstellen 
  3. Webinar: Mit Rasteranalysen und Deep Learning zu neuen Erkenntnissen 
  4. Webinar: Rasterdaten visualisieren & analysieren: Interaktive Web-Apps & 3D-Analysen