Informationen aus unstrukturierten Daten wie z.B. Luftbildern zu extrahieren kann sehr zeitintensiv und mit hohem manuellem Aufwand verbunden sein. Diese Prozesse lassen sich mit Hilfe von Methodiken des maschinellen Lernens, wie z.B. Deep Learning Algorithmen, automatisieren. Die Integration von GeoAI in das ArcGIS System ermöglicht die volle Ausschöpfung des Potentials von Geodaten. Dies gelingt mit und auch ohne Programmierkenntnisse.
In diesem Teil der Webinar-Serie …
- Erklären wir den Maschine Learning Workflow und wie dieser in das ArcGIS System integriert ist
- Zeigen wir, wie vortrainierte Deep Learning Modelle von Esri genutzt und nachtrainiert werden können - ohne Programmierkenntnisse
Ihre Referenten des Webinars:
Isabel Blanke, Junior Product Specialist (Esri Deutschland GmbH)
Michael Voigtländer, Expert Sales Manager (Esri Deutschland GmbH)
Matthias Frye (Orbica), Director of Marketing & Sales Europe (ORBICA UG)
Kennen Sie auch schon das zweite und dritte Webinar dieser Serie?
- GeoAI & ArcGIS: Anwendungen von Deep Learning mit ArcGIS und Python
- GeoAI & ArcGIS: Städtische Lebensqualität nachhaltig verbessern mit Deep Learning