Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen: Der nächste Schritt

Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet neue Geschäftsmöglichkeiten. Dank maschinellem Lernen lassen sich auf Basis von Positionsdaten Prozesse automatisieren und Vorhersagen exakt modellieren.

Führende Organisationen nutzen Location Intelligence, um versteckte Muster in ihren Business Daten sichtbar zu machen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und im Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein. Das Potential von Location Intelligence hebt maschinelles Lernen auf eine neue Ebene.

Erkenntnisse in Echtzeit dank maschinellem Lernen und Location Intelligence

Location Intelligence ist die Weiterentwicklung von GIS. Business Daten lassen sich in 3D analysieren. Maschinelles Lernen automatisiert diesen Prozess – für eine effiziente Transformation ganzer Branchen.

Einzelhandel

Einzelhändler nutzen maschinelles Lernen und Location Intelligence für die Standortauswahl, den Customer Support, die Festlegung von Preisen, Lieferkettenoptimierung, positionsbasierte Werbung und Bereitstellung von personalisierten Kundenumgebungen.

Finanzwesen

Banken und Finanzanalysten decken dank maschinellem Lernen Betrugsversuche auf, bewerten Risiken, planen neue Filialen oder gar ein Netzwerk aus mehreren Standorten.

Produktion

Hersteller setzen KI ein, um Lieferketten zu optimieren, Inspektionen und die Qualitätskontrolle zu automatisieren, Predictive Maintenance zu realisieren oder ungewöhnliche Aktivitäten in Produktionsabläufen frühzeitig aufzudecken.

Behörden

Behörden verwenden Algorithmen, um georeferenzierte Drohnen- und Satellitenbilder zu optimieren, um Außendienstaktivitäten zu automatisieren, Wachstumsszenarien zu modellieren, den Ernteertrag vorherzusagen und den Zustand von Feldern in Echtzeit zu bewerten.

Logistik

Betriebsleiter, Routenplaner und Fahrer nutzen KI, um die Lücken in Straßennetz-Datenbanken zu füllen, Assets in Echtzeit zu verfolgen, Ankunftszeiten vorherzusagen und die Bedarfsplanung zu optimieren.

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How AI and Location Intelligence Can Drive Business Growth

Joseph Sirosh, Corporate Vice President der Cloud AI Platform bei Microsoft, spricht über das Potenzial von KI und Positionsanalysen.

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Podcast

Location Intelligence and AI: Making Data Smarter

Esri Solutions Engineer Alberto Nieto erläutert den Einfluss von Location Intelligence im Zusammenspiel mit KI.

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Geography and AI Combine for Business Intelligence

Marianna Kantor und Jay Theodore diskutieren, in welchen Feldern KI sinnvoll eingesetzt werden kann.

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Trend Watch: AI Helps Businesses Make Decisions at the Edge

Mit Big-Data-Analysen, KI und Location Intelligence können Unternehmen schneller Entscheidungen treffen, Mitarbeiter unterstützen und Kunden langfristig binden.

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