GIS ist im gesamten Telco-Lifecycle fest etabliert. Zentrale Datenhaltung, räumliche Analysen, mobile Anwendungen und servicebasierte Architekturen bilden die Grundlage für effiziente Prozesse. Mit AI entstehen nun zusätzliche Möglichkeiten, gleichzeitig stellt sich die Frage: Welche Aufgaben sollte weiterhin das klassische GIS übernehmen, wo ist Automatisierung die beste Wahl und wann schafft AI einen echten Mehrwert?
In diesem Webinar zeigen wir anhand typischer Telco-Use-Cases, wie GIS, Automatisierung und AI sinnvoll zusammenspielen. Die Reise führt von bewährten Workflows mit ArcGIS Pro und mobilen ArcGIS-Anwendungen über Experience Builder, ModelBuilder und Geoprocessing bis hin zur Einbindung von ArcGIS Enterprise als geographische Wissens- und Funktionsbasis für AI-Agenten über MCP.
Sie erfahren, welche Technologie sich für welchen Prozessschritt eignet und wie ArcGIS verlässliche räumliche Daten, Zusammenhänge und Analysefunktionen für AI-gestützte Anwendungen bereitstellt. Denn nicht jede geographische Aufgabe benötigt AI. Entscheidend ist das intelligente Zusammenspiel etablierter GIS-Funktionen, effizienter Automatisierung und neuer AI-basierter Interaktions- und Analysemöglichkeiten.
Die Themen auf einen Blick:
- Bewährte GIS-Prozesse im Telco-Lifecycle gezielt einsetzen
- Den passenden Ansatz für unterschiedliche Prozessschritte auswählen
- ArcGIS als geographische Wissensbasis für AI-Anwendungen nutzen
- AI-Agenten über MCP mit ArcGIS Enterprise verbinden
Melden Sie sich jetzt an und erfahren Sie, wie aus GIS, Automatisierung und AI ein leistungsfähiges Zusammenspiel für moderne Telco-Prozesse entsteht.
Termin: 18. November 2026 | 11:00–12:00 Uh
Ihre Referierenden des Webinars:

Astrid Jurisch-Nossiter, Business Development Manager (Esri Deutschland GmbH)

Daniel Öfele, Senior Account Executive (Esri Deutschland GmbH)
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