Agenda

Naturerbemanagement - Von der Kartierung zur Planung und Dokumentation
Dr. André Kopka, DBU Naturerbe GmbH 

Um die Aufgaben und Ziele im DBU-Naturerbe zu erreichen, wurden spezielle Anforderungen an ein Managementsystem (NAMIS) formuliert:

Die Grundlage bildet die Aufbereitung und Distribution aller relevanten räumlichen Daten und Informationen in einem Datenbanksystem. Es dient zur Unterstützung des naturschutzfachlichen und betrieblichen Flächenmanagements sowie zur Maßnahmenkontrolle und für das Monitoring.

Durch die Entwicklung eines webbasierten und liegenschaftsbezogenen Auskunftssystems können auch Externe Zugriff auf das NAMIS erhalten.

Dabei kommen Open Source-Produkte im Austausch mit ArcGIS Server Technologien von Esri zum Einsatz.

ArcGIS als zentrales Auskunfts- und Bearbeitungswerkzeug für das System NAMIS der DBU Naturerbe GmbH
Wieland Busse, ARC-GREENLAB GmbH

Die Anforderung bei der Abbildung der vielfältigen Fach-, Verwaltungs- und Grundlagendaten für das Naturerbe ist die Zusammenführung unterschiedlicher, technologisch heterogener Fachanwendungen in einer zentralen, serverbasierten Gesamtlösung. Dabei dient ArcGIS als zentrale Systemkomponente.

Datenhaltung in ArcGIS
Dr. Hubertus Schöllmann, Esri Deutschland GmbH

1. Entwicklung der Datenhaltung
Zunächst wird die Entwicklung der technischen Möglichkeiten zur Datenhaltung erläutert. Dieser Überblick schafft die Grundlage, um heutige Ansätze besser einordnen zu können.

2. Datenhaltung in ArcGIS
Im Anschluss wird die aktuelle Datenhaltung in ArcGIS Enterprise und ArcGIS Online vorgestellt. Dabei werden die Besonderheiten und Vorteile beider Plattformen näher betrachtet.

GIS im Wildnispark Zürich – von der ArcINFO Workstation zum ArcGIS Online Hub
Ronald Schmidt, Stiftung Wildnispark Zürich

Mitte der 90er Jahre wurden die ersten Geodaten für den Sihlwald zusammengetragen und in Forschungsarbeiten genutzt. Seitdem hat sich viel verändert, lokal gespeicherte Geodaten wurden von zentralen Geodatenbanken und ArcGIS Online abgelöst. Statt wie früher nur auf einem spezialisierten Einzelarbeitsplatz sind Kartenanwendungen inzwischen für alle Mitarbeitenden drinnen auf dem Desktop und draussen auf dem Mobilgerät verfügbar. GIS-Werkzeuge wie Field Maps, Dashboards und Instant Apps werden für eine effiziente Zusammenarbeit innerhalb der Teams und Team-übergreifend eingesetzt. Sie werden an die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer angepasst und zentral über den ArcGIS Online Hub bereitgestellt.

In dieser Präsentation wird die Entwicklung des GIS WPZ aufgezeigt und anhand aktueller Beispiele erläutert, wie verschiedene GIS-Werkzeuge dazu beitragen, die vielfältigen Aufgaben und Herausforderungen im Management des Wildnisparks Zürich zu meistern. 

Vom Piepmatz zur Punktwolke - Brutvogelmonitoring im DBU Naturerbe
Jan Felix Schneider, Boris Evers, DBU Naturerbe GmbH; Caren Pertl; Dachverband Deutscher Avifaunisten (DDA) 

Digitale Datenerfassung, Qualitätssicherung, Datenmanagement und Auswertung von Brutvogelrevieren mit NaturaList, Python, ArcGIS Pro und ArcGIS Portal.

Entwicklung der Haselhuhn-Habitateignung im Nationalpark Schwarzwald
Christoph Dreiser, Nationalpark Schwarzwald 

Multitemporale Auswertung von LiDAR-ALS-Daten

Das Haselhuhn (Tetrastes bonasia rupestris) ist in Baden-Württemberg vor allem aufgrund Lebensraumverlusts ausgestorben. Letzte Vorkommen bestanden im Schwarzwald. Im Nationalpark Schwarzwald könnte die Lebensraumsituation infolge großflächiger Sturmwurfereignisse in den 1990er Jahren und des seit 2014 praktizierten Prozessschutzes mittlerweile wieder günstiger sein.

Um die Lebensraumentwicklung im Nationalpark Schwarzwald festzustellen, werden die saisonalen Lebensraumansprüche des Haselhuhns mittels Fernerkundungsdaten für den Zeitraum 2015 bis 2024 modelliert. 

Datengrundlagen sind Lidar-ALS Daten aus den Jahren 2015, 2020 und 2024, jeweils unbelaubter Aspekt, sowie Luftbild TDOP Daten in belaubtem und unbelaubtem Aspekt. Das globale Hexagongrid H3 dient als geographische Basis zur Aggregation auf Untersuchungseinheit und auf Ableitung der Habitatgröße.

KI in ArcGIS
Dr. Hubertus Schöllmann, Esri Deutschland GmbH

In dem Vortrag wird auf die neusten Entwicklungen im KI-Bereich in ArcGIS eingegangen. Vorgestellt werden Assistenten für Survey123, Metadaten, Arcade und Story Maps. Auf die Sicherheit der verwendeten Prompts und Daten wird ebenfalls eingegangen.

Digitale Gebietsaufsicht im Nationalpark Gesäuse: vom Fundpunkt zur Maßnahme
Nationalpark Gesäuse, Laura Vinter et al. 

Mobile Erfassung, Dashboard und saisonale Auswertung in einem durchgängigen GIS-Workflow

Die Gebietsaufsicht im Nationalpark Gesäuse erfasst seit 2018 Beobachtungen direkt im Gelände per Handy: Schäden an Infrastruktur, Probleme der Besucherlenkung, besondere Tier- und Pflanzenfunde sowie weitere Ereignisse im Schutzgebiet. Dafür wurde ein gemeinsamer Workflow auf Basis von ArcGIS Field Maps entwickelt.

Die Meldungen stehen dem Büroteam zeitnah in einem Dashboard zur Verfügung, werden gesichtet, priorisiert und den zuständigen Bereichen zugeordnet. So können etwa notwendige Reparaturen rasch veranlasst werden. Der Workflow verbindet Gebietsaufsicht, Infrastruktur, Kommunikation sowie Naturschutz und Forschung und schafft zugleich eine einheitliche Dokumentation der Einsätze.

Am Saisonende werden die Meldungen räumlich und statistisch ausgewertet und für die weitere Einsatzplanung sowie das Schutzgebietsmanagement genutzt. Damit steht allen Mitarbeitenden ein gemeinsames Tool zur Verfügung, das relevante Informationen bündelt und besonders während der arbeitsintensiven Sommersaison kurze Reaktionszeiten ermöglicht.

Neue Impulse aus dem Hochschul-/Universitätsbereich

Der Akademische Nachwuchs (Studierende, Absolventen und Doktoranden) hat hier die Möglichkeit, eine mit ArcGIS erstellte Projekt- oder Abschlussarbeit mit Bezug zu einem Nationalpark, Biosphärenreservat oder Naturpark vorzustellen. Bewerbungen sind ab Mitte Oktober über den GIS IQ Blog möglich.

Digitale Biotopdatenerfassung - integrative drohnenbasierte Fernerkundung und mobile offline Biotoperfassungs-App
Henning Schneidereit, DBU Naturerbe GmbH 

Das Biotopmonitoring auf den Nationalen Naturerbefläche der DBU Naturerbe GmbH stellt durch die Weitläufigkeit, Zugänglichkeit und Kampfmittelbelastungen besondere Ansprüche an die KartiererInnen. 

Digitale Erfassungsmethoden, wie ein integratives Drohnenmonitoring und eine offlinefähige Biotoperfassungsapp, können durch verbesserte Datengrundlagen und zugeschnittene Datenerfassung herkömmliche terrestrische Kartierungen optimieren.  Durch multispektrale Bilddaten und fernerkundliche Analysen können wichtige Parameter wie Pflegebedarfszeiger (z. B. Gehölzaufkommen, ruderalisierte Bestände) und (invasive) Problemarten räumlich genau erfasst werden. 

Eine offlinefähige App verschlankt den Kartierungsprozess und ermöglicht auch in netzfreien Bereichen eine zuverlässige digitale Biotopdatenerfassung. 

GeoAI - Aus Luft-, Drohnen- und Satellitenbildern wertvolle Informationen gewinnen
Matthias Stängl, Esri Deutschland GmbH

Luftbilder, Drohnenaufnahmen und Satellitendaten liefern wertvolle Einblicke in den Zustand und die Entwicklung Naturflächen. Mithilfe von GeoAI lassen sich große Bilddatenbestände automatisiert auswerten, Veränderungen erkennen und natürliche Strukturen klassifizieren. Der Vortrag zeigt praxisnah, wie moderne KI-Verfahren das Monitoring unterstützen und aus Bilddaten belastbare Entscheidungsgrundlagen für Schutzgebietsmanagement, Forschung und Kommunikation entstehen.

Workshop Teil 1

Erstellen eines Surveys in ArcGIS mit Hilfe von KI

In dem Workshop lernen die Teilnehmer einen Survey zur Erkennung von Baumschäden mithilfe von KI zu erstellen. Gezeigt wird, wie Spracheingabe in Text umgewandelt wird und wie ein Foto eines Baumes mithilfe von KI interpretiert wird. Die entstehenden Texte werden in die Attributtabelle des Surveys eingetragen, so dass die Erfasser dadurch sehr viel Zeit sparen.

Workshop Teil 2

Wir testen, was die KI wirklich kann 

Praktischer Teil, der Test des oben erstellten Surveys – einschließlich Interpretation von Fotos von Bäumen mithilfe KI. Abschließend führen wir unsere praktischen Erfahrungen zusammen.