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27.11.25 | 14:30 – 16:30 Uhr | Raum Bangkok 3
Statistik befasst sich mit dem Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Präsentieren von Daten. Sie unterstützt die Entscheidungsfindung und hilft dabei, Antworten auf das „Warum" im „Wo" zu finden. Wer die Gesellschaft oder das Wirtschaftssystem verstehen will, in dem er lebt, nutzt statistische Daten. ArcGIS ist der Hebel, den hier liegenden Informationsschatz in räumliche Sicht zu bringen und ihn mit neuen Techniken der Erkundung und Analyse in Wert zu setzen.
| Uhrzeit | Titel | Referent:in |
| 14:30 - 14:45 | Begrüßung und Intro ArcGIS und Statistik | Silas Eichfuss | Esri Deutschland GmbH |
| 14:45-15:05 | Strategie der Nutzung von ArcGIS online, Enterprise und Apps | Christian Sebaly | BBSR Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung |
| 15:05-15:25 | Hotspotanalyse der Automobilindustrie in Deutschland | Julian Schulz | Landesamt für Statistik Niedersachsen |
| 15:25-15:35 | Pause | |
| 15:35-15:55 | Anwendung der 2-Step-Floating-Catchment-Analyse: Ein Werkstattbericht zur Pflegeplatzversorgung in Deutschland In einer Gemeinschaftsstudie zeigen das Statistische Bundesamt und IT.NRW am Beispiel der Pflegeplatzversorgung, wie georeferenzierte Daten helfen können: Mit der 2-Step-Floating-Catchment-Methode wird die Erreichbarkeit von Pflegeheimen in NRW analysiert und das Angebot an Pflegeplätzen mit der Nachfrage aus dem Zensus 2022 verknüpft. Erste GIS-gestützte Ergebnisse werden vorgestellt. | Christoph Alfken | IT.NRW - Statistisches Landesamt Nordrhein-Westfalen |
| 15:55-16:15 | Automatisch Baustellenerkennung mit SAMLoRA zur Qualitätssicherung der Baustatistik Im EU-geförderten Projekt EO4ConStat (BKG, StBA & DLR) wird eine Methode zur Qualitätssicherung der Bautätigkeitsstatistik entwickelt. Mit dem Segmentierungsmodell SAMLoRA werden Baustellen auf Luftbildern automatisch erkannt. Für das Nachtrainieren des Foundation-Modells wurde ein umfassender Datensatz mit verschiedenen Baustellen aus dem Testgebiet NRW erstellt. Zusätzlich sollen für die segmentierten Baustellen mithilfe von Sentinel-2-Zeitreihen Baubeginn und -ende datiert werden. Die so gewonnenen Daten sind unabhängig von der statistischen Erhebung und können zur Qualitätsbewertung der Bautätigkeitsstatistik genutzt werden. | Frederik Stellmach | Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Stefan Irrgang | Statistisches Bundesamt |
| 16:15-16:30 | Outro und Fragen | Stefan Kaup | Esri Deutschland GmbH |
Christian Sebaly
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)
Statistics & Spatial Data Sc.
Stefan Kaup | Sales Engineer