Statistics & Spatial Data Science

Special Interest Group | 27.11.24 | 13:00 – 14:30 Uhr | Saal Addis Abeba 3

Zur Mediathek

ANALYSIEREN, DARSTELLEN UND KOMMUNIZIEREN RAUMSTATISTISCHER DATEN


Erfahren Sie anhand spannender und lehrreicher Praxisbeispiele, wie raumstatistische Informationen in Bundes-, Landes- und kommunaler Ebene mit Hilfe von ArcGIS analysiert und kommuniziert werden. Lernen Sie Möglichkeiten des ArcGIS Systems kennen, um ihre Statistiken in einen geographischen Kontext zu stellen.

Die Fokusthemen im Überblick

Vorige
Weiter

Agenda

27.11.2024, 13:00 - 14:30 Uhr | Raum: Addis Abeba 3 (WCCB)

 
Uhrzeit       TitelReferent:in
13:00 - 13:10Welcome zur Special Interest Group Statistics & Spatial Data ScienceHans Dietrich & Stefan Kaup
(Esri Deutschland GmbH)
13:10 - 13:30Das Statistikportal des Kraftfahrt-Bundesamts (KBA)
Das KBA erstellt und veröffentlicht im Rahmen seines gesetzlichen Auftrags ein breites Spektrum an nationalen und europäischen amtlichen
Statistiken zu den Themenfeldern Fahrzeuge, Kraftfahrende sowie Güterkraftverkehr und Fahrleistung.
Tobias Hundertmark
(Kraftfahrt-Bundesamt)
13:30 - 13:40ArcGIS und Statistik
Das Generic Statistical Business Process Model (GSBPM) beschreibt und definiert eine Menge von Geschäftsprozessen,
durch welche amtliche Statistiken produziert werden. ArcGIS als Gesamtsystem kann viele dieser Prozesse und Subprozesse unterstützen,
indem Daten integriert und insbesondere raumbezogen betrachtet und verarbeitet werden können. Ein kurzer Einblick.
Hans Dietrich
(Esri Deutschland GmbH)
13:40 - 14:00Das Statistikportal der Region Stuttgart
Durch die hilfreiche Verknüpfung von statistischen Daten und raumbezogenen Daten werden Planungstools
verbessert und individuelle Auswertungen einfach möglich.
Simone Kubiak & Sören Wahl 
(Verband Region Stuttgart)
14:00 - 14:10ArcGIS und Spatial Data Science
Spatial Data Science als Disziplin ermöglicht tiefere Einblicke in Datenzusammenhänge durch die Anwendung
von (raum-)analytischen Methoden und Algorithmen. ArcGIS bietet als System an vielen Stellen die Möglichkeiten,
diese Methoden zu verwenden. Ein kurzer Überblick.
Stefan Kaup
(Esri Deutschland GmbH)
14:10 - 14:20Integrierte Nutzung von ArcGIS und SAS Viya
Der Beitrag zeigt die Umsetzung eines Schätzverfahrens, um einen Indikator der amtlichen Statistik auf eine räumlich höher aufgelöste Ebene,
als er in seiner Erhebung selbst erzeugt wird, zu simulieren.
Tyll Schmidt
(Esri Deutschland GmbH)
14:20 - 14:30Round Up zur Special Interest Group Statistics & Spatial Data ScienceHans Dietrich & Stefan Kaup
(Esri Deutschland GmbH)

Referent:innen

  • Stefan Kaup

    Esri Deutschland GmbH

    Special Interest Group: Statistics & Spatial Data Science
  • Simone Kubiak

    Verband Region Stuttgart

    Special Interest Group: Statistics & Spatial Data Science
  • Sören Wahl

    Verband Region Stuttgart

    Special Interest Group: Statistics & Spatial Data Science
  • Tyll Schmidt

    Esri Deutschland GmbH

    Special Interest Group: Statistics & Spatial Data Science
  • Hans Dietrich

    Esri Deutschland GmbH

    Special Interest Group: Statistics & Spatial Data Science
  • Tobias Hundertmark

    Kraftfahrt-Bundesamt

    Special Interest Group: Statistics & Spatial Data Science
Vorige
Weiter

Ihr Ansprechpartner der SIG Statistik

Stefan Kaup, Sales Engineer

E-Mail

Sichern Sie sich jetzt Ihr Ticket

Esri Konferenz vom 27. - 28. November 2024

Zur Ticketbuchung